Bluesky's blog

2017-06-15admin阅读(119)评论(0)

Error: could not find function “opts” > library(ggplot2) > facebookData <- read.delim("FacebookNarc […]

2017-06-15admin阅读(114)评论(0)

虽然很多R包都能做PCA，但如何将PCA结果最直观的呈现出来是一个很大问题，下面列举几种方法： 通过FactomineR包的PCA得到的结果，利用ggplot2画图 # Plotting the output of FactoMineR's […]

2017-06-14admin阅读(144)评论(0)

Principal Component Analysis (PCA) is a multivariate technique that allows us to summarize the systematic patterns of va […]

2017-06-14admin阅读(119)评论(0)

本文作者： 唐源，目前就职于芝加哥一家创业公司，曾参与和创作过多个被广泛使用的 R 和 Python 开源项目，是 ggfortify，lfda，metric-learn 等包的作者，也是 xgboost，caret，pandas 等包的贡 […]

2017-06-14admin阅读(137)评论(0)

该篇文章参考了ade4的软件包的说明，以及如下文档： 一：数据输入格式： 每一行代表样本，每列代表一个表征值。第二例为分组因子。 二：命令处理： x<-read.csv(“example.csv”) libra […]

2017-06-13admin阅读(100)评论(0)

 接上篇 3.2 最小平方误差理论 假设有这样的二维样本点（红色点），回顾我们前面探讨的是求一条直线，使得样本点投影到直线上的点的方差最大。本质是求直线，那么度量直线求的好不好，不仅仅只有方差最大化的方法。再回想我们最开始学习的线性回归等， […]

2017-06-13admin阅读(84)评论(0)

在这一篇之前的内容是《Factor Analysis》，由于非常理论，打算学完整个课程后再写。在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。PC […]

2017-06-12admin阅读(87)评论(0)

一、简介 PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中 […]

2017-05-19admin阅读(188)评论(0)

pyroptosis 细胞焦亡，一种依赖于caspase1/11的程序化细胞死亡，属于程序化坏死 apoptosis 细胞凋亡，一种依赖于caspase （主要有caspase9,8,3,7）的程序化细胞死亡 cell death 细胞死亡 […]

2017-05-17admin阅读(208)评论(0)

一、细胞中的巨自噬（macroautophagy）事件（中间图） 巨巨自噬（这里指自噬）是一个发生在细胞质中的分解代谢过程，由具有双层或多层膜囊泡的“自噬小体”（autohpagosomes）包裹，继而传递至溶酶体（lysosomes）进行 […]